مهندس امتثال الذكاء الاصطناعي لدى Snowheap
تعلن Snowheap عن توفر وظيفة AI Compliance Engineer (Responsible AI) في الإمارات، للعمل عن بُعد ضمن المناطق الزمنية في الشرق الأوسط وأوروبا.
تركّز الوظيفة على حوكمة نماذج الذكاء الاصطناعي، سلامة الأنظمة، التقييمات، وتحويل متطلبات الامتثال إلى ضوابط تقنية قابلة للتطبيق داخل منتجات وأنظمة LLM.
لماذا قد تكون هذه الوظيفة مناسبة لك
قد تكون هذه الفرصة مناسبة لمن يمتلك خبرة في الامتثال والخصوصية وأمن المعلومات، مع خبرة عملية في منتجات LLM وأنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي.
كما تناسب من يستطيع الجمع بين فهم الأطر التنظيمية مثل EU AI Act وGDPR وNIST AI RMF، وبين القدرة التقنية على بناء اختبارات تقييم، حواجز حماية، وسجلات تدقيق قابلة للمراجعة.
معلومات الوظيفة
المسمى الوظيفي
AI Compliance Engineer (Responsible AI)
الشركة
Snowheap
الدولة
الإمارات العربية المتحدة
المجال
الذكاء الاصطناعي والامتثال وحوكمة النماذج
نوع الوظيفة
عقد مؤقت لمدة 6 أشهر عن بُعد
الخبرة
4 سنوات فأكثر في الأمن أو الخصوصية أو الامتثال أو حوكمة تعلم الآلة أو هندسة السلامة، منها سنتان فأكثر في منتجات LLM
موقع العمل
عن بُعد ضمن المناطق الزمنية في الشرق الأوسط وأوروبا، مع إمكانية لقاءات اختيارية في دبي
المهام الأساسية
وضع وتشغيل برنامج حوكمة الذكاء الاصطناعي في Snowheap، بما يشمل السياسات، مكتبة الضوابط، سجل المخاطر، إدارة الاستثناءات، والموافقات من مرحلة الفكرة حتى الإنتاج.
ربط القوانين والأطر التنظيمية مثل EU AI Act وGDPR وPDPL وDIFC DPL وNIST AI RMF وISO/IEC 42001 وISO/IEC 27001 وSOC 2 بضوابط تقنية واضحة داخل المنتجات ومشاريع العملاء.
بناء منظومة تقييم لنماذج LLM والوكلاء، تشمل مجموعات اختبار مرجعية، اختبارات سيناريو، اختبارات عدائية، تقييمات غير متصلة، وتجارب A/B مباشرة.
تتبع الهلوسة، السلامة، التحيز، تسرب الخصوصية، المتانة، التكلفة، وزمن الاستجابة.
تنفيذ حواجز حماية مثل اكتشاف البيانات الشخصية، الدفاع ضد كسر الحماية وحقن التعليمات، مرشحات المخرجات، وسلامة المحتوى.
دمج ضوابط الحماية داخل خطوط العمل باستخدام LangChain وLangGraph وCrewAI وAgno.
إعداد سجلات تدقيق جاهزة للمراجعة، تشمل تتبع البيانات، تسجيل المطالبات والاستجابات مع التنقيح، بطاقات النماذج، مسارات القرار، وسير عمل الموافقات.
التعاون مع فرق الأمن والخصوصية في تقييمات DPIA وTRA، سياسات الاحتفاظ، منع تسرب البيانات، إدارة المفاتيح، ضوابط الوصول، ومخاطر المورّدين.
قيادة تمارين الاختبار الأحمر، وتنسيق خطط الاستجابة للحوادث المتعلقة بفشل النماذج أو تراجع السلامة.
مراجعة المطالبات، النماذج المضبوطة، ومجموعات البيانات لضمان الالتزام بالسياسات.
تدريب المهندسين وفرق المبيعات والعملاء، وإعداد وثائق وقوائم تحقق واضحة.
المساهمة في العروض ومراجعات العملاء، وتحويل الامتثال إلى ميزة تنافسية للمنتج.
المتطلبات
خبرة لا تقل عن 4 سنوات في الأمن أو الخصوصية أو الامتثال أو حوكمة تعلم الآلة أو هندسة السلامة.
خبرة لا تقل عن سنتين في منتجات LLM.
فهم قوي لمنظومات LLM مثل OpenAI وAzure OpenAI وClaude وAgno وCrewAI وLangChain وLangGraph وLangSmith.
خبرة عملية في تقييم النماذج، وبناء مجموعات الاختبار، والتقييم وفق معايير واضحة، والتحليل الإحصائي، والتقييمات المباشرة وغير المباشرة.
معرفة عملية بمخاطر الخصوصية والذكاء الاصطناعي مثل GDPR وPDPL وDIFC DPL ومفاهيم EU AI Act وNIST AI RMF.
القدرة على تحويل المتطلبات التنظيمية إلى ضوابط وإجراءات تشغيل وسياسات حماية.
خبرة في هندسة السياق، واختبار سلاسل المطالبات، نوافذ السياق، وبنى الذاكرة من منظور الامتثال والسلامة وقابلية التفسير.
إجادة البرمجة بلغة Python وPydantic، ويفضّل وجود معرفة بـ TypeScript.
القدرة على مراجعة طلبات الدمج وإضافة فحوصات امتثال إلى CI/CD.
خبرة في إحدى بيئات AWS أو GCP أو Azure، مع فهم للحاويات، الأسرار، المراقبة، وضوابط الوصول.
مهارات ممتازة في الكتابة والتعامل مع أصحاب المصلحة.
القدرة على مواءمة 80% على الأقل من ساعات العمل مع توقيت الإمارات.
لا توفر الشركة رعاية تأشيرة لهذه الوظيفة حاليًا.
المزايا
دور عالي المسؤولية في تشكيل حوكمة الذكاء الاصطناعي وخارطة المنتج في Snowheap.
عمل عن بُعد أولًا ضمن المناطق الزمنية في الشرق الأوسط وأوروبا.
ساعات عمل مرنة.
تعويض تنافسي مع مكافأة مرتبطة بالأداء.
فرص نمو سريعة وبناء وظيفة الامتثال وقيادتها داخل الشركة.
الراتب
لم يتم تحديد الراتب في الإعلان.
معلومات عن جهة العمل
تعد Snowheap شركة استشارية في الذكاء الاصطناعي مقرها الإمارات، وتعمل على بناء أنظمة LLM إنتاجية للقطاعات المنظمة في الشرق الأوسط وشمال أفريقيا وأوروبا والولايات المتحدة.
تستخدم الشركة تقنيات مثل OpenAI وClaude وAgno وCrewAI وLangChain وLangGraph وLangSmith لتطوير حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتدقيق والحوكمة.
طريقة التقديم
للتقديم على الوظيفة، يرجى استخدام الرابط التالي: اضغط هنا
