وظيفة مهندس معماري لحلول الذكاء الاصطناعي في عمّان

تبحث شركة أدوية عالمية عبر خبرتي عن مهندس معماري لحلول الذكاء الاصطناعي للعمل في عمّان. يتولى شاغل الوظيفة تصميم البنية التقنية المؤسسية للذكاء الاصطناعي والإشراف على تطويرها وحوكمتها وتسليم حلولها.

معلومات الوظيفة

المسمى الوظيفي: مهندس معماري لحلول الذكاء الاصطناعي

المدينة: عمّان

الدولة: الأردن

المجال: هندسة وحوكمة حلول الذكاء الاصطناعي

سنوات الخبرة: من 7 إلى 10 سنوات في تقنية المعلومات أو هندسة البرمجيات أو البيانات والتحليلات أو تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

المؤهل أو التخصص: درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو تقنية المعلومات أو هندسة البرمجيات أو علم البيانات أو مجال تقني ذي صلة

طريقة التقديم: عبر منصة Workable

المهام الوظيفية

وضع إطار البنية التقنية المؤسسية للذكاء الاصطناعي، بما يشمل البنى المرجعية وأنماط التصميم ومعايير التقنية وخطط التكامل.
مواءمة خارطة بنية الذكاء الاصطناعي مع استراتيجية التحول الرقمي ومبادئ بنية تقنية المعلومات المؤسسية.
تقييم تقنيات ومنصات وأطر الذكاء الاصطناعي الناشئة وتقديم التوصيات التقنية لأصحاب المصلحة.
قيادة حوكمة البنية المعمارية لمبادرات الذكاء الاصطناعي والتحقق من توافقها مع متطلبات الأمان والتنظيم وقابلية التوسع.
تحديد مكونات الحزمة التقنية المؤسسية، بما يشمل خدمات الذكاء الاصطناعي السحابية ومنصات MLOps ومنصات البيانات وبرمجيات التكامل.
تصميم حلول ذكاء اصطناعي متكاملة لمجالات التصنيع والجودة والشؤون التنظيمية والبحث والتطوير والمبيعات وسلاسل التوريد والموارد البشرية والمالية.
إعداد وثائق تصميم الحلول والسجلات المعمارية والمواصفات التقنية ومخططات تدفق البيانات وخطط التكامل.
مراجعة التصاميم التقنية وتقييم بنية مبادرات الذكاء الاصطناعي من حيث الملاءمة والامتثال وقابلية التوسع.
تحديد أنماط التكامل مع أنظمة SAP وMES وLIMS وCRM وMicrosoft 365.
الإشراف على تصميم مسارات MLOps الخاصة بتدريب النماذج والتحقق منها ونشرها ومراقبتها وإعادة تدريبها.
إدارة بنية منصات Microsoft Azure AI وAzure Machine Learning وMicrosoft 365 Copilot والأدوات المعتمدة.
وضع معايير إدارة دورة حياة النماذج، بما يشمل التحكم في الإصدارات والسجلات ومراقبة الأداء واكتشاف الانحراف.
دمج متطلبات GxP و21 CFR Part 11 وFDA وEMA وGDPR وHIPAA في عمليات التصميم والمراجعة.
وضع ضوابط الذكاء الاصطناعي المسؤول، بما يشمل قابلية تفسير النماذج واكتشاف التحيز وتقييم العدالة والتدخل البشري.
التنسيق مع فرق أمن المعلومات وخصوصية البيانات والشؤون القانونية وضمان الجودة والشؤون التنظيمية.
تقديم التوجيه التقني ومراجعات الأكواد والبنية لفريق مطوري الذكاء الاصطناعي.
التعاون مع الموردين والشركاء ومزودي الخدمات السحابية في التقييمات التقنية وضمان جودة التنفيذ.
تبسيط المفاهيم المعمارية التقنية وشرحها للقيادات وأصحاب المصلحة غير التقنيين.
العمل كنقطة تصعيد تقنية لقضايا منصات الذكاء الاصطناعي وتحديات التكامل والانحرافات المعمارية.

المتطلبات

خبرة عملية من 4 إلى 6 سنوات في تصميم حلول الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة وتسليمها على منصات Azure أو AWS أو GCP ضمن بيئات إنتاجية.
سجل مثبت في إدارة البنية المتكاملة لحلول الذكاء الاصطناعي داخل بيئات مؤسسية معقدة ومتعددة الوظائف.
يفضل الحصول على درجة الماجستير في الذكاء الاصطناعي أو علم البيانات أو علوم الحاسوب أو تخصص ذي صلة.
يفضل امتلاك شهادة Microsoft Azure Solutions Architect Expert أو Azure AI Engineer Associate أو شهادة مماثلة في البنية السحابية.
يفضل امتلاك شهادة TOGAF أو شهادة مماثلة في البنية المؤسسية.
يفضل امتلاك خبرة في Microsoft Azure AI وAzure Machine Learning وبنية Microsoft 365 Copilot ونشرها.
يفضل وجود خبرة في الصناعات الدوائية أو الرعاية الصحية أو علوم الحياة أو القطاعات الخاضعة للتنظيم.
يفضل توفر خبرة في التحقق وفق GxP أو معيار 21 CFR Part 11 أو الامتثال التقني التنظيمي في سياق AI/ML.
معرفة متقدمة بأنماط بنية الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، بما يشمل التعلم الخاضع وغير الخاضع للإشراف ومعالجة اللغة الطبيعية والرؤية الحاسوبية والذكاء الاصطناعي التوليدي.
خبرة في Azure AI Services وAzure Machine Learning وMLflow أو أدوات MLOps المماثلة.
القدرة على تصميم حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي، بما يشمل بنية RAG وتنسيق النماذج اللغوية باستخدام LangChain أو Semantic Kernel.
معرفة ببنية التكامل المؤسسي وواجهات REST والبنية المعتمدة على الأحداث وقوائم الرسائل ومنصات البرمجيات الوسيطة.
إتقان تصميم البنية السحابية باستخدام Terraform أو Bicep والحاويات وتقنيات Docker وKubernetes ومسارات CI/CD.
فهم مكونات بنية البيانات، بما يشمل بحيرات البيانات وLakehouses ومستودعات الخصائص وقواعد البيانات المتجهية.
معرفة بأطر حوكمة الذكاء الاصطناعي ومبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول وخصوصية البيانات وأمن تقنية المعلومات.
القدرة على التواصل مع الجهات التقنية وغير التقنية وتقديم التوصيات بوضوح.